Китайският производител продължава да работи усилено, за да преодолее санкциите на американското правителство в мобилната индустрия. Huawei възнамеряват да намалят зависимостта си от външни доставчици, като увеличат продукцията на собствен хардуер.

Припомняме ви, че премиум смартфоните на компанията използват мощните Kirin процесори, но също така имат и едни от най-добрите AI чипове и звена за невронна обработка (NPU). Тези компоненти се създават от Huawei и представляват една от най-отличителните характеристики на смартфоните от сериите Huawei P и Huawei Mate.

 

Следващата амбициозна цел на китайския гигант е да започне да произвежда собствени графични процесори. Huawei вече сформират екип за изграждането на изследователски център в Южна Корея, където ще бъде локализирана разработката на хардуер.

Стартирал е и процеса за наемане на изследователи и специалисти, които да ускорят реализирането на плановете на компанията.

Според данни на GizChina някои от бившите специалисти и супервайзъри на NVIDIA са се съгласили да станат част от новия екип на китайския производител. Набирането на професионалисти в проектирането и разработката на GPU модули от Huawei продължава.

Важно е да отбележим, че този хардуер няма да бъде оптимизиран за смартфони, а за съвсем различен вид устройства.

Първоначалните планове предвиждат графичните процесори да се използват от центрове за данни за облачен компютинг и системи с изкуствен интелект. Това е сегмент, който в момента се доминира от NVDIA. Привличането на бивши експерти на компанията в Huawei е добра предпоставка да очакваме подобен успех и от китайския гигант.

Няма да е изненадващо, ако видим първият GPU разработен от Huawei още преди края на настоящата година. 

Ако всичко върви по план вероятно компанията ще разшири портфолиото от мобилни архитектури с бранда Kirin и до графичните процесори за смартфони. Всъщност инженерите на Huawei поне от осем години експериментират с подобни технологии. 

Усилията им вече доведоха до създаването на Ascend 910, който осигурява изчислителна производителност от 256 терафлопа, което е два пъти повече от възможностите на NVIDIA Tesla V100.

Kонсумацията на енергия е само 310W, като чипа поддържа 128-канално Full HD декодиране (H.264/265) и е базиран на Da Vinci архитектурата на Huawei.