NVIDIA използваха Spring GPU Technology конференцията, за разкрият любопитни детайли за своите планове в индустрията. По време на събитието научихме за желанието им още веднъж да проектират собствен ARM базиран процесор. Кодовото име на архитектурата е Grace и ще засили сериозно конкуренцията с Intel в сегмента на големите центрове за данни.
От компанията са оптимизирали новия CPU дизайн специално за нуждите на сървърите, които използват невронни мрежи и се нуждаят от огромна изчислителна мощ за различни AI калкулации.
За разлика от Intel Xeon и AMD EPYC конфигурациите в този сегмент от NVIDIA искат да създадат специализиран CPU модул, който може директно да се свързва с графичните процесори.
По този начин се подпомага обработката на най-усъвършенстваните модели с изкуствен интелект и извършването на трилиони изчисления в секунда. Специфичните детайли за NVIDIA Grace не за известни, като новия процесор ще използва бъдеща версия на AMD Neoverse ядра.
Очаква се архитектурата да е изключително подходяща за различни научни проекти. Първото реално приложение на Grace ще бъде в разработки на Swiss National Computing Centre и Los Alamos National Lab. Новата технология на компанията ще е насочена и към умните системи за обработка на езици и може да реши много от предизвикателствата пред модерните системи с изкуствен интелект.
Ако всичко върви по план NVIDIA Grace ще е достъпен за клиентите на компанията през 2023г. Един от проблемите пред проекта е, че NVIDIA може да се изправи в конкуренция с някои от своите клиенти. Подходящ пример е Amazon, които разработват собствен ARM чип с името Graviton оптимизиран за Amazon Web Services.
NVIDIA сега обявиха, че са постигнали споразумение с Amazon да предложат на AWS потребителите своите GPU алгоритми с машинно обучение за чиповете Graviton. Премиерата на Grace ще положи основите на нова серия хардуер на NVIDIA предназначен за центровете за данни.